Potret formal Yopam Yanandra Nabiel, mahasiswa Akuntansi Sektor Publik angkatan 2023
Calon Analis Data Sektor Publik • ADKSP

Yopam Yanandra Nabiel

Panggilan: Yopam • Program Studi: Akuntansi Sektor Publik (2023) • Domisili: Tulungagung

Hi! Saya Yopam, mahasiswa Akuntansi Sektor Publik angkatan 2023 dari Tulungagung. Saya berfokus pada analitika data keuangan daerah, evaluasi efisiensi belanja publik, dan pemodelan prediktif untuk mendukung tata kelola pemerintahan yang akuntabel, transparan, serta berbasis bukti (evidence-based policy).

Eksplorasi Proyek Unduh CV (PDF)

Keahlian Utama

Kompetensi terapan dalam analitika data kuantitatif, perangkat analitik, dan kapabilitas nonteknis sektor publik

Analitika Data

Pengolahan, penataan, dan pemodelan data keuangan & kebijakan publik

  • Data Pembersihan & Validasi Data APBD/BUMD
  • EDA Analisis Eksplorasi Data Realisasi Anggaran
  • Model Peramalan Deret Waktu (ARIMA & Smoothing)
  • Audit Deteksi Pola Anomali Transaksi Belanja

Perkakas & Teknologi

Perangkat lunak eksplorasi analitik dan visualisasi data manajemen

  • Tool Orange Data Mining (Workflow Visual)
  • Tool Microsoft Excel (Power Query & Pivot Table)
  • Code Python Dasar (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
  • BI Google Looker Studio & Dasbor Interaktif

Keahlian Nonteknis

Komunikasi kebijakan, analisis regulasi, dan kolaborasi tim profesional

  • Soft Analisis Laporan Keuangan Pemerintah Daerah
  • Soft Rekomendasi Kebijakan Berbasis Bukti
  • Soft Presentasi Wawasan kepada Pemangku Kepentingan
  • Soft Kolaborasi Tim & Diskusi Terarah

Proyek Portofolio

Studi kasus penerapan analitika data pada akuntansi sektor publik dan tata kelola anggaran daerah

Visualisasi kurva peramalan realisasi Pendapatan Asli Daerah model ARIMA terhadap model pembanding
Proyek 1 Sep – Des 2024

Peramalan Realisasi Pendapatan Asli Daerah Berbasis Deret Waktu

Peran: Lead Data Analyst

Masalah: Deviasi target dan realisasi penerimaan PAD memicu ketidakpastian anggaran daerah. Diperlukan model prediktif untuk meminimalkan deviasi peramalan tahunan.
Data: Realisasi PAD bulanan 2018–2023 (72 bulan pencatatan fiskal, 1,2 MB) bersumber dari BPKAD.
Metode: Pemodelan regresi deret waktu ARIMA dan Holt-Winters Exponential Smoothing via Orange & Python.
Hasil Terukur
12.4% RMSE model ARIMA vs 18.9% model historis (Peningkatan akurasi proyeksi +34.4%)
Simpulan: Model peramalan deret waktu memberikan estimasi penerimaan PAD yang lebih akurat guna memitigasi defisit kas daerah.
Visualisasi sebaran klaster algoritma K-Means untuk deteksi anomali pada data transaksi belanja bantuan sosial daerah
Proyek 2 Jan – Apr 2025

Deteksi Anomali dan Klasterisasi Belanja Bantuan Sosial Daerah

Peran: Forensic Data & Audit Analyst

Masalah: Pola pencairan bansos berfluktuasi tinggi dan berisiko memicu inefisiensi alokasi. Audit analitik diperlukan untuk mendeteksi transaksi tidak wajar secara dini.
Data: Rekapitulasi transaksi pencairan belanja bansos TA 2023–2024 (15.400 baris transaksi, 8,5 MB).
Metode: Klasterisasi K-Means dan deteksi outlier berbasis Z-Score pada Python Pandas dan Orange Data Mining.
Hasil Terukur
98.2% Akurasi deteksi anomali duplikasi penerima dengan potensi efisiensi alokasi Rp850 Juta
Simpulan: Klasterisasi transaksi mempercepat penelaahan audit internal hingga 60% dan memperkuat akuntabilitas belanja.
Visualisasi dashboard analitik kinerja keuangan dan struktur likuiditas kas operasional BLUD rumah sakit daerah
Proyek 3 Mei – Jul 2025

Dashboard Interaktif Kinerja dan Likuiditas Keuangan BLUD

Peran: Financial Dashboard Designer

Masalah: Laporan keuangan rumah sakit masih berupa tabel statis yang menghambat pemantauan likuiditas kas operasional layanan harian secara cepat.
Data: Laporan arus kas dan operasional triwulanan BLUD 3 tahun terakhir (36 periode laporan, 4,1 MB).
Metode: Pemodelan rasio likuiditas via Excel Power Query dan penyusunan dasbor visual indikator KPI keuangan.
Hasil Terukur
3.5x Pengambilan wawasan rasio keuangan 3,5x lebih cepat dengan 100% integrasi indikator kunci
Simpulan: Dasbor interaktif mempermudah pimpinan unit memonitor ketahanan kas operasional secara tanggap dan akurat.

Unduhan Curriculum Vitae

Dokumen Curriculum Vitae resmi memuat ringkasan riwayat akademik di program studi Akuntansi Sektor Publik, kompetensi analitika data fiskal, portofolio proyek terapan, dan sertifikasi teknis dalam format PDF.

  • Nama Berkas: cv.pdf
  • Ukuran: ~1.1 MB
  • Format: Adobe PDF Resmi
Unduh cv.pdf

Kontak & Jejaring

Mari terhubung untuk peluang riset kebijakan publik, kolaborasi audit analitik, atau proyek data pemerintah

Surel Resmi

yyopam@gmail.com Tersedia untuk komunikasi riset & profesional

Profil Profesional

linkedin.com/in/yopamyan_ Jejaring karier dan publikasi riset analitik

Kanal Lainnya

instagram.com/yopamyan_ Aktivitas dan diskusi sosial media